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履帶吊起重量算法|轉(zhuǎn)向節(jié)起重機(jī)力限制器的空載校準(zhǔn)算法*

2022-07-20 14:41:07瀏覽:254 來源:履帶吊   
核心摘要:履帶吊起重量算法|折臂式起重機(jī)力限器空載標(biāo)定算法*李小飛1 朱文鋒2 陳澤鵬1 李興華11 韶關(guān)市起重機(jī)有限責(zé)任公司 韶關(guān) 512025 2 長安大學(xué)道路施工技術(shù)與裝備教育部重點實驗室 西安 710064摘 要:力矩限制器是起重機(jī)必備的安全保護(hù)裝置,能夠?qū)崟r記錄起重機(jī)的吊重、起重臂角度、起重臂長度和工作幅度等參數(shù),當(dāng)?shù)踔卮笥陬~定重量時會報警并自動安全控制。文中對折臂式起重機(jī)力矩限制器的算法進(jìn)行研究,由于轉(zhuǎn)臂的存在,力矩限制器算法與汽車起重機(jī)不同,需提出一種針對性的空載標(biāo)定算法,將起重臂和轉(zhuǎn)臂的自重等效在臂

李曉飛1 朱文峰2 陳澤鵬1 李興華1

1 韶關(guān)起重機(jī)械有限公司 韶關(guān) 512025 2 長安大學(xué)道路施工技術(shù)與裝備教育部重點實驗室 西安 710064

摘要:力矩限制器是起重機(jī)必不可少的安全保護(hù)裝置。可實時記錄起重機(jī)的起重量、臂架角度、臂架長度和工作范圍。當(dāng)起重量大于額定重量時,會報警并自動控制安全。. 本文研究了折臂起重機(jī)力矩限制器的算法。由于副臂的存在,力矩限制器的算法與汽車起重機(jī)的算法不同。有必要提出有針對性的空載校準(zhǔn)算法。對手臂頭部有效。結(jié)合折臂起重機(jī)的結(jié)構(gòu)和受力特性履帶吊起重量算法,建立了工作裝置的數(shù)學(xué)模型,通過對臂架重量和重心進(jìn)行標(biāo)定,實現(xiàn)了空載標(biāo)定。

關(guān)鍵詞:折臂起重機(jī);力矩限制器;安全保護(hù)裝置;空載校準(zhǔn)算法

CLC 編號:TH213 文件識別碼:A 貨號:1001-0785 (2020)02-0042-05

0 前言

為更好地指導(dǎo)起重機(jī)進(jìn)行起重作業(yè),保護(hù)起重機(jī)免受超載造成結(jié)構(gòu)件損壞或傾覆事故,GB12602-2009明確了起重機(jī)械過載保護(hù)裝置的功能、技術(shù)要求和精度要求。綜合轉(zhuǎn)矩限制器要求其綜合誤差不超過±5%[1,2]。在汽車起重機(jī)領(lǐng)域,扭矩限制器已成為標(biāo)準(zhǔn)配置,其功能也越來越強(qiáng)大。除了臂長、仰角、振幅、高度、起重量顯示和過載力矩保護(hù)等基本功能外,還擴(kuò)展了過載信息。錄音、智能輔助吊裝、虛擬墻等功能。通過算法的不斷優(yōu)化,起重載荷的精度也在不斷提高。操作人員根據(jù)扭矩限制器提供的精確信息進(jìn)行起重作業(yè),設(shè)備操作更簡單,勞動強(qiáng)度顯著降低。

在扭矩限制器算法方面,陳友等人。中南大學(xué)基于伸縮臂起重機(jī)臂架受力分析建立了基于變幅油缸壓力的起重機(jī)扭矩計算模型,并提出了一種新的主??臂自重校準(zhǔn)算法。主要研究了伸縮臂變形補(bǔ)償算法,并通過Matlab對該算法進(jìn)行了仿真,并就神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在伸縮臂起重機(jī)力矩計算中的應(yīng)用進(jìn)行了相關(guān)研究。目前,該算法在汽車起重機(jī)中得到廣泛應(yīng)用,但在轉(zhuǎn)向臂起重機(jī)中應(yīng)用較少[3,4]。姚麗娟等。采用了將BP網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近性能與轉(zhuǎn)矩限制器的轉(zhuǎn)矩平衡理論相結(jié)合的方法,并根據(jù)現(xiàn)場采集的汽車起重機(jī)工況數(shù)據(jù)設(shè)計BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并對數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行訓(xùn)練吊車出租,從而構(gòu)建扭矩限制器的計算方法。吊裝網(wǎng)絡(luò)模型[5]。大連理工大學(xué)趙海濤進(jìn)行了大型履帶起重機(jī)扭矩限制器系統(tǒng)的研究與設(shè)計,設(shè)計并搭建了硬件系統(tǒng)的調(diào)試平臺,分析了系統(tǒng)的非線性檢測算法履帶吊起重量算法,分析并實現(xiàn)了起重性能表和試驗數(shù)據(jù)。回歸模型的方法[6]。高順德等。提出了一種基于動臂運(yùn)動學(xué)分析的齊次坐標(biāo)變換方法,可以準(zhǔn)確計算出動臂頭的位置坐標(biāo),然后根據(jù)折臂隨車起重機(jī)二維分布的額定起重性能確定實時的額定起重量。為有效防止超載運(yùn)行,采用銷式傳感器測量起重重量[7]。長安大學(xué)羅平通過分析汽車起重機(jī)的結(jié)構(gòu),建立了起重機(jī)載荷的數(shù)學(xué)模型,并利用PLC設(shè)計了扭矩限制器的軟硬件,降低了系統(tǒng)成本[8]。國外的折臂起重機(jī),如Palfinger、Effer等,采用簡單的力矩保護(hù)方案,也是通過檢測變幅液壓缸的壓力狀態(tài)來實現(xiàn)保護(hù),但未能提供詳細(xì)的起重信息。經(jīng)過分析,主要原因是與汽車起重機(jī)相比,轉(zhuǎn)向節(jié)臂起重機(jī)多了一個臂架[9],它不能像汽車起重機(jī)一樣通過有限數(shù)據(jù)的空載校準(zhǔn)來準(zhǔn)確測量臂架質(zhì)量和重心位置。數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確會導(dǎo)致顯示的起重載荷與實??際起重載荷存在較大誤差。

本文通過分析轉(zhuǎn)向節(jié)式起重機(jī)的機(jī)構(gòu)特點和受力情況,建立工作裝置的數(shù)學(xué)模型,提出了一種新的空載標(biāo)定算法。片刻。

1 原理分析

力矩限制器利用力矩平衡原理計算實際起重量,如圖1所示。

圖1 折臂起重機(jī)受力分析圖

臂架、伸縮臂架、第一變幅液壓缸、第二變幅液壓缸的自重分別為m1、m2、m3和m4,重心水平臂桿末端的鉸鏈點 O。方向上的投影距離分別為L1、L2、L3和L4,起重載荷的重量為mL,重心到臂架鉸接點的投影距離為水平方向為L5。液壓缸無桿腔和有桿腔的壓力分別為P1和P2,作用面積分別為A1和A2,作用力方向為H相對于臂架后鉸點力臂, 與垂直方向的夾角為 θ,

在扭矩限制器硬件系統(tǒng)中,提供了壓力傳感器、傾斜傳感器和長度角傳感器。壓力傳感器用于檢測第一變幅液壓缸無桿腔和有桿腔的壓力信息,傾角傳感器用于獲取仰角信息,長度角傳感器用于獲取長度和角度信息的伸縮臂。然而,動臂、伸縮動臂、第一變幅液壓缸、第二變幅液壓缸的質(zhì)量以及動臂重心位置無法通過傳感器獲得。臂尾鉸鏈點位置比較近,相關(guān)參數(shù)可以在3D軟件中獲取,但是伸縮臂重心遠(yuǎn),并且臂的長度由于結(jié)構(gòu)構(gòu)件的撓曲而改變。僅從3D模型中獲取質(zhì)量和重心數(shù)據(jù),無法滿足扭矩限制。因此,需要在算法中進(jìn)行空載校準(zhǔn)以獲得相關(guān)數(shù)據(jù)。

汽車起重機(jī)力矩限制器采用空載標(biāo)定算法,假設(shè)臂架重心在臂架頭部,如圖2所示。臂架不起升時,根據(jù)力矩平衡原理,計算臂桿頭部的臂桿等效質(zhì)量。由于臂架在不同長度和角度下的等效質(zhì)量不同,需要進(jìn)行無窮值標(biāo)定。為了減少標(biāo)定的工作量和占用控制器有限的存儲空間,扭矩限制器的算法通常只標(biāo)定有限的值,例如在指定角度的臂架質(zhì)量和指定長度等值的位置。動臂頭,

在確定空載mea和meb值后,對于位于Lea和Leb之間的任意位置Lex,臂頭在臂頭處的當(dāng)量重量為

與汽車起重機(jī)相比,折臂起重機(jī)多了一個臂架。如果仍然使用汽車起重機(jī)的空載校準(zhǔn)方案,則存在以下問題:

1)空載標(biāo)定數(shù)據(jù)量大增:汽車起重機(jī)只為伸縮臂長度和仰角兩個變量確定一個點,是一個二維值。所以在空載標(biāo)定中,只需要設(shè)置兩到三個仰角,每個仰角設(shè)置5-6組臂長數(shù)據(jù),總共10-18組空載數(shù)據(jù),并可實現(xiàn)結(jié)構(gòu)自重的準(zhǔn)確計算。折臂起重機(jī)多了一個起重臂,一個點由起重臂仰角、伸縮臂仰角和伸縮臂臂長三個變量決定,是一個三維值。假定的動臂校準(zhǔn) 3

伸縮臂分別標(biāo)定了3個角度和6個長度,總空載標(biāo)定數(shù)據(jù)量達(dá)到54組,空載標(biāo)定時間和扭矩限制器的存儲空間占用較多。

2)未標(biāo)定狀態(tài)下臂頭等效質(zhì)量的算法比較復(fù)雜,如圖3所示。

假設(shè)臂角α和伸縮臂長度L2不變,只改變伸縮臂的角β,兩點(β1,Meq1)和(β2,Meq2))為分別標(biāo)定吊車出租,而在任何其他角度βx處的標(biāo)定值Meqx與這兩個標(biāo)定值相關(guān)為

圖 2 汽車起重機(jī)臂頭等效質(zhì)量

圖3 折臂起重機(jī)重心位置示意圖

由公式(6)可知,在折臂起重機(jī)中,計算伸縮臂的當(dāng)量自重,首先要得到臂的自重和重心,則可進(jìn)一步計算臂頭處的等效質(zhì)量; ,當(dāng)伸縮臂的角度和長度不變,臂的角度α發(fā)生變化時,還需要先得到臂的質(zhì)量和重心,然后獲得臂頭的等效質(zhì)量。

2 折臂起重機(jī)空載標(biāo)定算法

為了降低轉(zhuǎn)向節(jié)起重機(jī)力矩限制器的算法復(fù)雜度,減少空載標(biāo)定的次數(shù),提供控制器的計算效率和精度。在本文中,提出了一種校準(zhǔn)伸縮臂質(zhì)量和重心的算法。在伸縮臂長度相同的情況下,其自重質(zhì)量和重心相對于伸縮臂鉸點旋轉(zhuǎn)軸線E是固定的;臂架的質(zhì)量和重心位置確定后,無論臂架與伸縮臂架的角度如何變化,伸縮臂架到臂架后鉸點的自重力矩都可以得到有效得到,根據(jù)公式(2),可以計算出實際提升量。

由公式(6)可知,伸縮臂長度確定后,只需要標(biāo)定兩個點即可得到臂的質(zhì)量和重心。質(zhì)量和重心可以通過線性差分法得到,具體的標(biāo)定方法分為以下三個步驟:

1)將臂架長度調(diào)整到指定值,將臂架角度和伸縮臂架角度調(diào)整到指定值。控制器根據(jù)傳感器獲取臂架高度α1、伸縮臂架長度L2和角度β1。計算相當(dāng)于手臂頭部的質(zhì)量 Meq1。

2)臂架臂長不變,臂架角度不變,伸縮臂架角度調(diào)整到另一個規(guī)定值β2,控制器計算當(dāng)量臂頭質(zhì)量Meq2。

3)控制器根據(jù)Meq1和Meq2以及得到的兩組長度和角度數(shù)據(jù),按照公式6計算臂架質(zhì)心位置Mc2和Lc2。如果已知伸縮臂的重量,則可以直接校準(zhǔn)重心位置。

3 測試驗證

如圖 4 所示,該算法在某型折疊旋臂起重機(jī)上進(jìn)行了驗證。轉(zhuǎn)向節(jié)式起重機(jī)的力矩限制器系統(tǒng)包括長度角傳感器、傾角傳感器、用于檢測第一變幅液壓缸無桿腔和有桿腔內(nèi)壓力的壓力傳感器和顯示控制一體機(jī)。其軟件算法使用已知的伸縮臂質(zhì)量并直接校準(zhǔn)伸縮臂重心。不同臂長標(biāo)定的重心位置如圖5所示。進(jìn)行不同工況下的吊裝試驗,記錄實測吊裝載荷和實際吊裝載荷,并記錄試驗結(jié)果

如表1所示。測試數(shù)據(jù)表明,該算法能較好地實現(xiàn)起重重量的測量,顯示質(zhì)量與實際質(zhì)量的誤差小于3.5%,滿足國家標(biāo)準(zhǔn)。

圖 4 配備力矩限制器系統(tǒng)的折臂起重機(jī)

圖5 起重臂重心位置

4。結(jié)論

本文研究了折臂起重機(jī)力矩限制器的稱重原理,提出了一種不同于汽車起重機(jī)的空載標(biāo)定算法。該算法只需要陣列的標(biāo)定數(shù)據(jù)即可計算伸縮臂的自重和重心位置。將空載標(biāo)定算法應(yīng)用于某型折臂起重機(jī)進(jìn)行測試。測試結(jié)果表明,力矩限制器可以在不同工況下顯示高精度的起重量信息。

參考

[1] GB 12602—2009 起重機(jī)械過載保護(hù)裝置[S].

[2] 卜小平,李偉新,何偉成。大型汽車起重機(jī)扭矩限制器算法研究[J]. 建筑機(jī)械化, 2017(8): 35-38.

[3] 陳友. 伸縮臂起重機(jī)力矩限制器功能參數(shù)算法研究[D]. 長沙:中南大學(xué),2013.

[4] 陳友,郭勇。伸縮臂起重機(jī)扭矩限制器算法研究[J]. 廣西大學(xué)學(xué)報, 2013 (2): 320-324.

[5] 姚麗娟,曾陽,鄭慶華。汽車起重機(jī)扭矩限制器算法模型的實現(xiàn)[J]. 機(jī)械設(shè)計與研究, 2011 (1):106-108.

[6] 趙海濤. 履帶式起重機(jī)力矩限制器系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D].大連:大連理工大學(xué),2009.

[7] 高順德,牟晶晶.折臂式隨車起重機(jī)扭矩限制器算法研究與實現(xiàn)[J]. 工程機(jī)械, 2012 (8):92-96.

[8] 羅平. 扭矩限制器的研究與開發(fā)[D]. 西安:長安大學(xué)履帶吊起重量算法|轉(zhuǎn)向節(jié)起重機(jī)力限制器的空載校準(zhǔn)算法*,2010.

[9] 趙銀珍. 折臂隨車起重機(jī)和折臂隨車起重機(jī)的結(jié)構(gòu)特點及市場前景[J]. 起重運(yùn)輸機(jī)械, 2008 (11): 41-43.

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