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邀請函|第4屆風電人工智能及智能運維大會暨第3屆海上風電建設與運維大會即將在上海召開

2024-03-31 10:51:41瀏覽:236 來源:風力發電網   
核心摘要:全球對碳減排和可再生能源的關注持續升溫,風電產業作為清潔能源的關鍵組成部分,其戰略地位日益顯著。根據國家能源局2024年1月發布的數據,我國風電裝機容量已經超過4.4億千瓦,同比增長率達到20.7%,這一數據充分證明了風電產業正在經歷前所未有的快速增長。為了實現“碳達峰碳中和”的目標,我們不僅要擴大風能等可再生能源的利用規模,還要積極擁抱新一輪科技革命,尤其是在以人工智能技術為代表的數字數、智能化

全球對碳減排和可再生能源的關注持續升溫,風電產業作為清潔能源的關鍵組成部分,其戰略地位日益顯著。根據國家能源局2024年1月發布的數據,我國風電裝機容量已經超過4.4億千瓦,同比增長率達到20.7%,這一數據充分證明了風電產業正在經歷前所未有的快速增長。

為了實現“碳達峰碳中和”的目標,我們不僅要擴大風能等可再生能源的利用規模,還要積極擁抱新一輪科技革命,尤其是在以人工智能技術為代表的數字數、智能化領域的應用與發展。

國務院國資委于2月19日召開“AI賦能 產業換新”中央企業人工智能專題推進會,旨在鞏固和推動AI技術在產業轉型升級中的深入應用。這一政策導向為風電行業的數字化、智能化轉型提供了寶貴的發展契機。

能源央企在這一進程中扮演著關鍵角色,被賦予重任,要將人工智能技術納入到現代化產業體系建設的核心技術框架之中。為此,這些能源央企需積極推動人工智能與傳統能源產業的深度融合,通過實施涵蓋新型能源開發、新型電力系統建設在內的高質量發展行動計劃,實現從資源利用到生產運營全鏈條的智能化改造升級。

具體到風電產業,這意味著不僅要加快裝機容量的增長和技術創新,還要積極推進數字化轉型和綠色化升級。利用人工智能技術,風電產業可以提升運維效率、保障設備安全穩定運行,并優化整個產業鏈的效率與效益。通過這些綜合措施,我們才能更有效地推進“碳達峰碳中和”目標的實現。

在這個基礎上,2024年6月27日至28日,第4屆風電人工智能及智能運維大會暨第3屆海上風電建設與運維大會(簡稱“2024CPEM智慧風電大會”)將在上海舉行。此次大會的召開,與國家推動風電產業發展和智能化升級的戰略不謀而合。大會將匯集行業權威專家,共同探討風電領域的最新技術創新成果以及智能運維解決方案,這將進一步推動風電產業的智能化升級和可持續發展進程。通過這樣的交流和合作,我們期待風電產業在實現“碳達峰碳中和”目標的過程中發揮更加重要的作用。

現CPEM智慧風電大會誠邀您撥冗與會,為我國風電行業信息化、智慧化發展獻策助力!

一、大會議題

(一)主旨報告及政策解讀

“雙碳”目標下的風電行業高質量發展

“云大物移智”助力風電行業數字化、智能化發展

大兆瓦時代下,風電運維如何實現降本增效

風電行業低壓保護解決方案

能源革命與數字化轉型

新能源為主體的新型電力體系建設

海底光電復合電纜助力海上風電建設

低頻輸電技術

構網型風機新技術

(二)數智風電及智能運維專題

5G先進通信技術

智能能源物聯網技術

風電大數據技術

人工智能技術

知識圖譜技術

深度學習技術

數字孿生技術

智能芯片技術

圖像識別技術

智能傳感器技術

工業物聯網技術

智能風機技術

風電行業數字化轉型關鍵技術介紹

基于“兩化”融合的風電場群智能化

集控系統設計應用與關鍵技術

風電大數據應用研究現狀和未來前景

智慧風電場站無線網絡建設新技術

風電機組在線振動監測與數據分析

直驅/非直驅機組主軸軸承損傷監測預警技術

風電機組潤滑系統過濾解決方案

風電大部件損傷預警技術

非直驅機組齒輪箱損傷預警技術

齒輪箱油溫(壓力)異常預警技術

變槳電池健康監測技術

發電機軸承溫度(溫升)監測技術

機艙振動異常預警技術

基于A I 技術的風電功率預測

激光雷達技術助力風電功率預測

風電機組SCADA數據分析

基于CMS的風電機組故障診斷

風電場違章作業行為智能識別技術

風電場設備缺陷智能識別技術

CAE仿真技術在風電行業的實際應用

風電機組傳動鏈智能監測

風電塔架智能監測技術

風電機組液壓系統維護

智能螺栓技術及螺栓智能監測技術

發電機電氣故障智能感知技術

風電機組智能過濾技術

(三)海上風電建設與運維專題

新型智能海上風電運維船應用案例

海上風電升壓站智能維護解決方案

陸上計量站實時在線監盤

海上升壓站電氣設備在線監測技術

海上升壓站視頻監控系統遠程巡視

巡檢機器人在海上升壓站應用

水下機器人助力海上風電智能運維

海上自動消防系統及煙感裝置

海上風電腐蝕智能監測技術

海上風電并網與輸電

海上柔性直流輸電關鍵技術

風電運維船波浪運動補償棧橋系統

海上風電防腐涂層解決方案

風電場電氣設備智能維護技術

海上大部件更換解決方案

大規模海上風電系統的優化運行與控制

海上風電功率預測

海上風電場系統建模與仿真

海纜智能監測技術

海上風電場海底電纜關鍵技術

海上風電制氫與海洋能綜合利用系統

漂浮式海上風電

(四)風電企業電氣設備智能化專題

風電企業能耗監控技術

風電行業低壓保護解決方案

風電場集電線路智能巡檢技術

風電電力電纜故障檢測與定位技術

變槳電池監測技術及產品

超級電容在風電變槳系統中的應用

鋰電池在風電變槳系統中的應用

風電場箱變智能運維技術

模塊化功率組件以及智慧風電變流器技術

智慧型風電變流器技術

(五)風電無損檢測專題

超聲波無損檢測技術

紅外熱成像技術

射線成像技術

磁檢測技術

超聲波相控陣技術

在役風電螺栓的相控陣超聲檢測

基于聲發射的風電機組螺栓智能監測

風電機組塔架焊縫與螺栓無損檢測

無損檢測技術用于風電渦輪機葉片

涂層厚度與內部缺陷檢測

風電輪轂/法蘭三維檢測技術

手持式三維激光掃描技術在風電行業應用

風電葉片無損檢測技術

工業內窺鏡檢測技術應用

風電葉片內窺機器人檢查

風電葉片無人機檢查

風電葉片超聲檢查

風電塔筒無損檢測技術

風電塔架焊縫與螺栓無損檢測技術

風電機組基礎運行損傷與原因

風電輪轂內窺鏡檢測技術

風電主軸承相控陣探傷技術

風電機艙罩三維掃描技術

風電機組葉片三維檢測技術

二、同期活動

“風智獎”2024中國智慧風電創新應用評選頒獎典禮

三、參會人員

政府機構、發電集團、新能源開發商、風電投資商、設計研究院、風電整機廠、葉片廠、運維公司、高校科研機構、人工智能企業、智能運維廠商、無人機/機器人廠商、儀器儀表廠商、解決方案提供商等。

四、聯系方式

發電集團/風電場/演講嘉賓:

張先生:171 8013 4217(微信同號)

廠商企業參會:

徐先生:187 2194 9946(微信同號)

官網報名:

http://windpower.cpem.org.cn/

掃碼報名:

往屆大會現場實況

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(責任編輯:風電網)
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