01.先進的氣象數據源

多年來，電氣風電與中國氣象局、歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）、AWS Truepower等國內外頂尖機構深入合作，獲取了全球多種高精度的氣象預測數據源。同時，結合風場真實測風數據，對多種氣象數據源進行綜合評比和誤差分析，挑選最佳匹配氣象數據源；

02.地理數據信息重新勘探

能夠實現單臺機組功率預測，精準定位機組地理位置，確保最終預測結果真實有效。通過對不同項目現場在不同季節的地形地貌進行多次反復勘測，以獲取準確的地形地貌參數，輔助CFD進行精準計算；

03.機器學習算法修正

能夠實現復雜的非線性模式識別，自動識別出天氣預報及電量的預測數據，并找出它們與真實值之間的差異；對天氣預報數據和風機功率預測數據分別建模，實現誤差修正，在各模型訓練階段，系統針對不同輸入變量和不同參數設置的組合進行排列組合，獲取最優模型，最大程度提升風功率預測結果的準確性；

04.基于實時在線數據的超短期預測

系統還支持接入實時測風塔和SCADA功率數據，通過建模獲取當前時刻和未來時刻狀態的內在聯系，進一步提升模型對于超短期預報的準確性；

05.經驗功率曲線

借助機組運行的真實數據，利用機器學習算法進行模式識別，獲取機組在不同風況、不同季節下運行的真實功率曲線，用于后續功率預測分析。與傳統固定單一的功率曲線進行電量預測不同，經驗功率曲線能夠更好地反映機組的真實出力情況。

模塊一：預測曲線

主要功能：按任意指定時間序列逐15min展示風電場的預報風速、功率與實際風速、功率的對比。可選擇區域、風場、風機展示不同維度的預測結果。

模塊二：計劃停機

風場的計劃檢修停機、測試、限功率及機組亞健康運行對風功率預測的準確率影響較大，系統通過提前獲取相應信息，有效修正風功率預測的結果，提升預測準確性。

模塊三：數據上報

根據電網要求標準，風電場需要向電網上報風電場短期、超短期的逐15min預報功率、每5min測風塔的實測數據、理論功率、檢修停機、風機信息等數據。該模塊能夠有效支撐相關任務目標完成。

模塊四：綜合報表

短期預報和超短期預報的準確率等指標均按照標準《NBT 31046-2013 風電功率預測系統功能規范》進行計算；能夠對所需查詢風場的各項數據指標進行展示；理論功率查詢界面按照國家電網要求計算風電場內理論功率，包括測風塔法、樣板機法、機頭風速法，以及機頭風速去檢修法四種理論功率。

模塊五：測風塔管理

羅列場內所有測風塔，顯示當前測風塔觀測數據，包括輪轂處風速、風向信息。對測風塔所有高度傳感器進行實時數據監控和狀態報警。詳細分析測風塔數據，包括測風塔風速、風向、溫度、氣壓、濕度傳感器的統計分析，通過風玫瑰圖和風廓線展示。

模塊六：系統管理

界面的最下方均設置有系統狀態欄，可方便用戶查看系統狀態；同時，可針對系統狀態進行實時報警顯示和歷史報警記錄查詢。