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Technological power
我要把人生變成科學(xué)的夢(mèng)，然后再把夢(mèng)變成現(xiàn)實(shí)。
---居里夫人
昨天是全國(guó)第六個(gè)科技工作者日，節(jié)日的浪潮再一度將人們的目光聚集在科研工作的方方面面，科技的進(jìn)步幾乎每時(shí)每刻都在給人類社會(huì)帶來(lái)新驚喜和新變化。清潔能源資產(chǎn)管理從互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代到人工智能+時(shí)代跨越的旅程中，數(shù)字化技術(shù)也隨之從“連接”向“分析”升級(jí)，這意味著資產(chǎn)管理行業(yè)的發(fā)展能級(jí)也在逐漸從“效率”向“效能”躍遷，這種變化同時(shí)也為清潔能源資產(chǎn)的精細(xì)化管理帶來(lái)了巨大的增量?jī)r(jià)值。負(fù)荷側(cè)資產(chǎn)在“十三五”期間出現(xiàn)井噴式發(fā)展，資產(chǎn)投運(yùn)后如何科學(xué)有效地精益化運(yùn)營(yíng)，成為廣大資產(chǎn)持有者的共同痛點(diǎn)。行業(yè)人員專業(yè)素質(zhì)良莠不齊，管理困難；資產(chǎn)狀態(tài)把握不清，清洗、檢修等關(guān)鍵利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)在一定程度上被輕易忽視。
金風(fēng)水晶球光伏資產(chǎn)管理平臺(tái)打通設(shè)備數(shù)據(jù)、工單數(shù)據(jù)和資產(chǎn)數(shù)據(jù)，基于預(yù)測(cè)預(yù)防的算法識(shí)別異常，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的任務(wù)推送，完成數(shù)據(jù)集成、決策判斷、任務(wù)分發(fā)到改進(jìn)執(zhí)行的全流程閉環(huán)管理。
01
人工智能賦能資產(chǎn)管理：
AI圖像識(shí)別+無(wú)人機(jī)智能化巡視
光伏資產(chǎn)的日益增多對(duì)光伏場(chǎng)區(qū)的巡檢效率及缺陷準(zhǔn)確度提出了更高的要求，以20MW場(chǎng)站為例，單次巡檢拍攝的照片數(shù)量多達(dá)2000張，采用人工巡檢的方式，發(fā)現(xiàn)并完成場(chǎng)站缺陷處理的周期為一個(gè)月；采用無(wú)人機(jī)自動(dòng)巡檢，運(yùn)用AI人工智能圖像識(shí)別技術(shù)自動(dòng)識(shí)別光伏板缺陷后，單次巡檢的時(shí)間可縮短至2天。無(wú)人機(jī)可滿足于屋頂組件巡視、踏勘、驗(yàn)收工作，有效節(jié)省了大量人力和物力資源；此外，無(wú)人機(jī)的紅外功能可以解決傳統(tǒng)的紅外熱成像儀巡視組件效率低的問(wèn)題。另一方面，AI算法程序可自動(dòng)篩選所有照片，挑選出包含缺陷的數(shù)據(jù)，同時(shí)自動(dòng)查詢?nèi)毕菟幑夥逦恢眉敖?jīng)緯度，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)入庫(kù)，運(yùn)維人員隨即便可根據(jù)系統(tǒng)派發(fā)的信息進(jìn)行精準(zhǔn)維護(hù)。
基于數(shù)據(jù)，應(yīng)用AI算法實(shí)現(xiàn)預(yù)防和預(yù)測(cè)，為預(yù)測(cè)性維護(hù)和預(yù)見(jiàn)性維護(hù)提供決策依據(jù)，并可以基于具體場(chǎng)景與客戶共創(chuàng)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的業(yè)務(wù)探索。
02
智能清洗
讓每一塊光伏板都“閃閃發(fā)光”
光伏太陽(yáng)能發(fā)電量主要受組件容量、輻射量、綜合發(fā)電效率三個(gè)因素決定，而綜合發(fā)電效率又受傾斜角度、溫度升高、灰塵損失、組件效率等因素影響，目前幾類因素的常見(jiàn)運(yùn)維解決方案為不定期清洗光伏板，提升板面清潔，盡可能的吸收太陽(yáng)能，提升其綜合發(fā)電效率（PR值）。經(jīng)團(tuán)隊(duì)研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)光伏板進(jìn)行不定期30-45天內(nèi)清洗，清洗后帶來(lái)的價(jià)值提升可得到有效評(píng)估，但是否為清洗成本與發(fā)電量收益結(jié)合價(jià)值點(diǎn)最大化則無(wú)法體現(xiàn)，且清洗后效果無(wú)法驗(yàn)收。
通過(guò)演算歷史情況，金風(fēng)能源數(shù)字化研發(fā)團(tuán)隊(duì)通過(guò)AWS機(jī)器學(xué)習(xí)算法獲取不同場(chǎng)站PR值隨時(shí)間下降實(shí)際規(guī)律以及清洗后PR值恢復(fù)情況，推導(dǎo)出負(fù)荷側(cè)光伏組串清洗業(yè)務(wù)規(guī)則及推演max值算法邏輯，獲取清洗收益&清洗成本max值，達(dá)到及時(shí)通知業(yè)務(wù)進(jìn)行清洗的目的，最終通過(guò)提升PR值而促進(jìn)整體發(fā)電量的進(jìn)一步提升，實(shí)現(xiàn)收益最大化。
03
自建IV智能檢測(cè)，時(shí)刻有備無(wú)患
一般情況下，光伏組串發(fā)電設(shè)備在出廠時(shí)都會(huì)進(jìn)行IV性能檢測(cè)，以便確定組件的電性能是否正常。而電站投運(yùn)后很少人會(huì)再去對(duì)光伏陣列進(jìn)行IV曲線測(cè)試，光伏組串發(fā)電效率將隨著時(shí)間的推移逐步衰減，這將會(huì)帶來(lái)不少的發(fā)電量損失。金風(fēng)能源數(shù)字化研發(fā)團(tuán)隊(duì)與亞馬遜云科技（AWS）合作，完成自身IV智能檢測(cè)模型的研發(fā)，通過(guò)對(duì)光伏陣列的IV特性曲線形狀的系統(tǒng)分析，確定光伏組件的發(fā)電性能是否正常，查找到有故障的光伏組件，對(duì)于性能有故障的組串進(jìn)行及時(shí)的檢修更換，保證電站投運(yùn)后每一臺(tái)機(jī)組都能“認(rèn)認(rèn)真真”地發(fā)電。
可以預(yù)見(jiàn)的是，隨著經(jīng)濟(jì)數(shù)字化的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、AI等新科技正在被廣泛應(yīng)用于資產(chǎn)管理行業(yè)，如何在擁抱新科技的同時(shí)及時(shí)發(fā)掘新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)是對(duì)所有清潔能源行業(yè)從業(yè)者的考驗(yàn)，金風(fēng)能源資產(chǎn)管理團(tuán)隊(duì)將以敏銳清潔能源領(lǐng)域洞察力與經(jīng)驗(yàn)，引領(lǐng)能源技術(shù)創(chuàng)新，提供高效的、電網(wǎng)友好的清潔能源全面解決方案。
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